Tipos de curva de aprendizaje (Parte 1)

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“No es el conocimiento, sino el acto de aprendizaje; y no la posesión, sino el acto de llegar a ella, lo que concede el mayor disfrute.”

Carl Friedrich Gauss

Hace no mucho, empecé a escribir algunos posts sobre la curva de aprendizaje, te dejo a continuación estos posts antes de seguir con este:

Y en contra posición, también he escrito sobre la curva del olvido:

Ahora bien, el siguiente post que quería escribir sobre esto, es sobre los tipos de curva de aprendizaje, ¿por qué? Porque cada uno aprendemos de manera diferente, a ritmos diferentes, etc. Y es por ello que es importante conocer nuestro ritmo de aprendizaje y los diferentes tipos que existen y en cuál estamos nosotros.

En mi experiencia y opinión, hay varios tipos, en este post os voy a hablar de los dos más principales, más conocidos y que probablemente más te suenen y con algo más de detalle. Y para que no se haga tan largo, en una segunda parte, comentaré el resto de tipos que creo que son importante saber aunque entre en menos detalles.

Así que vamos a ello…

Tipos de curvas de aprendizajes

La curva de aprendizaje es una representación gráfica de cómo se desarrolla el aprendizaje y la mejora a medida que una persona o sistema adquiere experiencia en una determinada tarea o habilidad.

Hay varios tipos de curvas de aprendizaje que pueden describir diferentes patrones de progreso. Algunos de los tipos más comunes de curvas de aprendizaje incluyen:

Curva de Aprendizaje Lineal

La curva de aprendizaje lineal es un modelo simple que representa el progreso de la mejora o el aprendizaje en una tarea a lo largo del tiempo o de la experiencia acumulada. En este tipo de curva, la mejora es constante y proporcional a la cantidad de tiempo o experiencia invertida en la tarea. A medida que se dedica más tiempo o se gana más experiencia, la habilidad o el conocimiento aumentan en una línea recta.

Características clave de la curva de aprendizaje lineal:

  1. Mejora constante: En una curva de aprendizaje lineal, la mejora es constante y uniforme con el tiempo. Cada incremento de tiempo o experiencia resulta en un aumento constante en el rendimiento.
  2. Predicción sencilla: Debido a su naturaleza constante y predecible, la curva de aprendizaje lineal es relativamente fácil de modelar y pronosticar. Esto puede ser útil para planificar metas y estimar el tiempo necesario para alcanzar ciertos niveles de habilidad.
  3. Fácil identificación de tendencias: Las curvas de aprendizaje lineales suelen ser fáciles de reconocer en gráficos. La relación directa entre el tiempo/experiencia y el rendimiento produce una línea recta en el gráfico.
  4. Limitaciones: Aunque la curva de aprendizaje lineal puede ser útil para representar situaciones en las que la mejora es constante, no siempre refleja con precisión cómo ocurre el aprendizaje en la mayoría de las situaciones. En muchas tareas, el progreso puede ser más complicado y no seguir una mejora constante y uniforme.

Ejemplo en la práctica: Imagina que estás aprendiendo a tocar un instrumento musical. Si dedicas una cantidad constante de tiempo a practicar cada día, es posible que experimentes una mejora constante en tus habilidades, lo que se asemejaría a una curva de aprendizaje lineal.

Es importante tener en cuenta que la curva de aprendizaje lineal es un modelo simplificado y no siempre refleja la realidad en todos los casos. En muchas situaciones, el aprendizaje puede ser más complejo y estar influenciado por factores como el agotamiento, la retroalimentación, la dificultad variable de las tareas y la adaptación. Por lo tanto, es esencial considerar otros tipos de curvas de aprendizaje y modelos para comprender mejor el proceso de aprendizaje en diferentes contextos. Si lo plasmamos en un gráfico, tendría una pinta como lo que vemos a continuación:

Curva de aprendizaje exponencial

La curva de aprendizaje exponencial es un modelo que describe el proceso de aprendizaje en el cual la mejora o el rendimiento aumentan de manera gradual al principio y luego se aceleran de manera significativa a medida que se acumula más experiencia o práctica. Esta curva se asemeja a una función exponencial en un gráfico, donde el crecimiento inicial es lento y constante, pero luego se vuelve más pronunciado y rápido. Os muestro a continuación una imagen:

A continuación, unas características clave de la curva de aprendizaje exponencial:

  1. Crecimiento gradual inicial: Al principio, el progreso puede parecer lento y modesto. Puede ser difícil notar grandes mejoras en las primeras etapas de aprendizaje.
  2. Aceleración repentina: Después de un cierto punto de acumulación de experiencia, la mejora comienza a aumentar a un ritmo mucho más rápido. Esto a menudo se debe a que se ha adquirido una base sólida de conocimiento o habilidades, lo que permite comprender mejor y aprovechar nuevas ideas y técnicas.
  3. Dificultad en las etapas iniciales: En las fases tempranas, puede ser desafiante y requiere paciencia y perseverancia. El progreso puede parecer lento y podría haber momentos de frustración.
  4. Retorno de la inversión de tiempo: A medida que el aprendizaje exponencial avanza, la inversión de tiempo y esfuerzo inicial comienza a dar sus frutos de manera más significativa. Las mejoras notables en el rendimiento pueden ocurrir en un corto período de tiempo.
  5. Aplicabilidad en Tareas Complejas: La curva de aprendizaje exponencial a menudo se observa en tareas que requieren comprensión profunda, como el dominio de un instrumento musical o el aprendizaje de un nuevo idioma.

Ejemplo en la Práctica: Un ejemplo podría ser aprender a programar. Al principio, el aprendizaje de los conceptos y la sintaxis puede parecer lento. Sin embargo, una vez que se comprenden los conceptos fundamentales, se pueden aprovechar soluciones más avanzadas y la velocidad de codificación puede aumentar significativamente.

Es importante señalar que la curva de aprendizaje exponencial es un modelo simplificado y puede no aplicarse a todas las situaciones de aprendizaje. No todos los campos o tareas siguen este patrón, y la experiencia personal puede variar.

Es posible que algunos individuos encuentren un crecimiento constante o incluso que experimenten dificultades después de un cierto punto debido a desafíos adicionales o saturación de información.

Terminando…

Cabe destacar que no siempre nos encontramos en un tipo de curva de aprendizaje, dependiendo de lo que estemos aprendiendo, podemos estar en un tipo u en otro, o incluso en varios.

Un ejemplo en mi caso, si hablamos de inglés suele ser una curva tipo Plateau, porque mi aprendizaje es muy lento, si es cierto con firmeza, y constante, pero muy lento. En otros temas, como matemáticas, historia, y cosas que me gustan la curva es lineal o incluso exponencial… Pero creo que es importante saber en qué tipo de curva estamos para no frustrarnos en nuestro avance.

¿Qué te parece?

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