«Cómo pasamos nuestros días es, por supuesto, cómo pasamos nuestras vidas.»

— Annie Dillard

Hace unos meses conté aquí cómo fue una semana trabajando con IA en mi día a día. Tareas que antes me llevaban una mañana entera las resolví en menos de una hora. Lo escribí con entusiasmo y lo sigo sintiendo así. Pero hay una pregunta que no me hice en aquel post y que desde entonces me ronda cada viernes: si esa mañana ya no la necesitaba para lo que antes la necesitaba, ¿a dónde fue?

Sospecho que no soy la única a la que le cuesta responder. El tiempo que libera la IA rara vez se queda libre. Se llena solo, como se llena siempre el hueco que deja una tarea cuando nadie decide de antemano qué va a ocupar su lugar. Y casi nunca se llena con lo importante, sino con lo más ruidoso.

La IA libera tiempo, pero ¿a dónde va ese tiempo?

En 1955, el historiador C. Northcote Parkinson publicó en The Economist un ensayo satírico cuya primera frase se ha convertido en una de las más citadas de la gestión: el trabajo se expande hasta llenar el tiempo disponible para completarlo. Es la conocida ley de Parkinson. Setenta años después, la IA la está poniendo a prueba a una escala que Parkinson no pudo imaginar.

Los datos que van saliendo apuntan en la misma dirección. Un estudio de Anders Humlum y Emilie Vestergaard, con datos de miles de trabajadores en Dinamarca, encontró que los chatbots de IA ahorraban de media un 2,8% del tiempo de trabajo. Al mismo tiempo, habían creado tareas nuevas para un 8,4% de las personas, incluidas algunas que ni siquiera usaban esas herramientas. El ahorro existe, pero es pequeño, y en parte se lo come el propio trabajo que la IA genera.

Más llamativo todavía es lo que publicó Harvard Business Review este año. Aruna Ranganathan y Xingqi Maggie Ye siguieron durante ocho meses a una empresa tecnológica de unas 200 personas que había adoptado la IA. La jornada se acortó apenas un 2%, pero el tiempo dedicado a colaborar creció un 34%, la multitarea un 12% y el trabajo en fin de semana más de un 40%. Su conclusión cabe en el título del artículo: la IA no reduce el trabajo, lo intensifica.

El tiempo que libera la IA no desaparece. Se reparte. Y si nadie decide cómo, se reparte solo.

El ruido mental no se automatiza

En julio escribí sobre la diferencia entre estar ocupada y avanzar. La IA añade una capa nueva a esa trampa, porque lo que quita son tareas, pero no quita el ruido: las interrupciones, los pendientes abiertos, la sensación de tener diez pestañas abiertas en la cabeza.

El Work Trend Index de Microsoft de 2025 calculó que, durante el horario laboral, las personas que usan sus herramientas reciben una interrupción cada dos minutos, unas 275 al día, entre reuniones, correos y mensajes. Lo llamaron la jornada infinita.

Sophie Leroy, investigadora de la Universidad de Washington, le puso nombre a lo que pasa por dentro: residuo atencional. Cuando saltamos de una tarea a otra sin haber cerrado la primera, parte de nuestra atención se queda enganchada en ella y rendimos peor en la siguiente. Ahora pensemos en una semana con IA: más tareas arrancadas, más borradores a medio revisar, más cosas que «ya casi están». Cada una deja su pequeño residuo. La herramienta hace en minutos lo que antes costaba horas, pero la cabeza sigue cargando con todo lo que se ha quedado a medias.

Por eso hay semanas que terminan con la sensación extraña de haber hecho más que nunca y estar más cansada que nunca. No es una contradicción. Es lo que pasa cuando se acelera la producción sin diseñar la atención.

Diseñar la semana con intención

Lo que más trabajo con las personas y los equipos a los que acompaño es que la semana no se organiza sola por tener mejores herramientas. Hay que diseñarla. Y diseñarla no es llenarla mejor, es decidir antes qué va a ocupar el tiempo que la IA deje libre. Los propios autores del estudio de HBR proponen algo parecido para las organizaciones: una práctica de IA con pausas deliberadas, trabajo secuenciado en lugar de simultáneo y momentos de contacto humano que no se negocian.

El primer gesto que propongo es casi una planificación de sprint personal. Antes de abrir el correo el lunes, decidir qué tres cosas harían que esa semana mereciera la pena. Tres, no doce. La IA puede ayudar a ejecutar muchas cosas, pero no puede decidir cuáles importan.

El segundo es darle destino al tiempo liberado antes de que llegue. Si sé que la IA me va a ahorrar una mañana con los informes, esa mañana tiene que tener nombre en el calendario: pensar con calma en un problema que llevo semanas posponiendo, una conversación pendiente con alguien del equipo o, simplemente, aire. Si no tiene nombre, la ley de Parkinson se lo pone.

El tercero es proteger bloques sin interrupciones para el trabajo que necesita cabeza y agrupar la revisión de lo que genera la IA en momentos concretos, en lugar de ir revisando a demanda cada vez que algo termina. Revisar en lote reduce los saltos de una tarea a otra, y con ellos el residuo.

El cuarto viene de la propia investigación de Leroy. En un estudio posterior con Theresa Glomb comprobó que, cuando hay que dejar algo a medias, basta con dedicar un minuto a apuntar dónde se queda y cuál será el siguiente paso, lo que llamaron un plan de retorno, para que la cabeza lo suelte y rinda mejor en lo que viene después. Llevado a la semana, se traduce en un cierre del viernes donde todo lo que queda abierto se queda escrito, no flotando durante el fin de semana.

Y el quinto es mirar atrás. Igual que un equipo hace su retrospectiva, una semana diseñada con intención termina con una pregunta sencilla: ¿a dónde fue el tiempo que me ahorró la IA? Si la respuesta es «no lo sé», ya está claro cuál es el primer punto del lunes siguiente.

Terminando…

Annie Dillard escribió en The Writing Life que un horario es una red para atrapar los días. Me gusta esa imagen porque explica bien lo que nos está pasando: la IA nos devuelve más tiempo que nunca, pero no nos dice qué hacer con él. Esa decisión sigue siendo nuestra. Y si no la tomamos nosotras, la toma el ruido.

¿Sabes a dónde fue a parar el tiempo que la IA te ahorró la semana pasada?

¡Feliz miércoles!